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Mathematik-Online-Lexikon:

Ungleichung von Chebyshev


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Für eine Zufallsvariable $ \mbox{$X$}$ mit Erwartungswert $ \mbox{${\operatorname{E}}(X)=\mu$}$ und Varianz $ \mbox{${\operatorname{Var}}(X)=\sigma^2$}$ gilt für $ \mbox{$a>0$}$ die Ungleichung von Chebyshev

$ \mbox{$\displaystyle
P(\vert X-\mu\vert\geq a) \;\leq\; \frac{\sigma^2}{a^2}\; .
$}$
Von der Zufallsvariable müssen lediglich Varianz und Erwartungswert bekannt sein. Die Ungleichung ist daher einfach anwendbar und in vielen Fällen auch ausreichend genau.
(Autoren: Künzer/Meister/Nebe)

siehe auch:


[Beispiele]

  automatisch erstellt am 25.  1. 2006