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Mathematik-Online-Aufgabensammlung:

Interaktive Aufgabe 1616: Schätzung nach dem Maximum-Likelihood-Prinzip bei mehreren Versuchsreihen

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In einer Bernoulli-Kette mit unbekannter Trefferwahrscheinlichkeit $ p \in (0,1)$ wird $ n$ mal in unabhängiger Folge beobachtet, wann der erste Treffer auftritt; die zugehörigen Versuchsnummern seien $ k_1,k_2,...,k_n$. Modellieren Sie diese Situation in einem geeigneten Produktraum. Welchen Schätzwert liefert das Maximum-Likelihood-Prinzip für $ p$, wenn $ n=5$, $ k_1=21, k_2=25,k_3=19, k_4=22$ und $ k_5=20$ gilt?

Antwort:

Schätzwert: .

(auf vier Dezimalstellen gerundet)
   

(Aus: Vorlesung Statistik für Wirtschaftswissenschafler)

siehe auch:

  automatisch erstellt am 10.  8. 2017