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Mathematik-Online-Aufgabensammlung: Maximum Likelihood Methode (exponentielle Verteilung) zu

Aufgabe 276: Maximum Likelihood Methode (exponentielle Verteilung)


A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Eine mit Parameter $ \mbox{$\alpha>0$}$ exponentiell verteilte Zufallsvariable $ \mbox{$X$}$ hat Dichte $ \mbox{$f(x) = \alpha\,\exp(-\alpha\,x)$}$ für $ \mbox{$x>0$}$ und $ \mbox{$f(x) = 0$}$ sonst.

Bestimme den Maximum-Likelihood-Schätzer für $ \mbox{$\vartheta=
\frac{1}{\alpha}$}$ wenn $ \mbox{$\alpha>0$}$ der Parameter einer exponentiell verteilten Stichprobe ist.

Ist der Maximum-Likelihood-Schätzer erwartungstreu und konsistent?


Die Likelihood-Funktion ist

$ \mbox{$\displaystyle
L(x_1,\dots,x_n,\vartheta) \; = \;
\left(\frac{1}{\vartheta}\right)^n\,
\exp(-\frac{1}{\vartheta}\sum_{j=1}^n x_i)
$}$
falls alle $ \mbox{$x_i>0$}$ und ansonsten gleich null.

Die Likelihood-Funktion $ \mbox{$L(x_1,\dots,x_n,\vartheta)$}$ für $ \mbox{$x_i>0$}$ ist genau da maximal, wo auch $ \mbox{$\log(L(x_1,\dots,x_n,\vartheta)) = -n\,\log(\vartheta) - \frac{1}{\vartheta}\sum_{j=1}^n
x_j$}$ maximal ist, d.h. die notwendige Bedingung ist

$ \mbox{$\displaystyle
0 = \frac{d}{d\vartheta}\log(L(x_1,\dots,x_n,\vartheta))
= -\frac{n}{\vartheta} + \frac{1}{\vartheta^2}\sum_{j=1}^n x_i
$}$
und damit ist
$ \mbox{$\displaystyle
\vartheta \; = \;
\frac{\sum_{j=1}^n x_j}{n} \; = \; \bar{x}_n.
$}$
Der zugehörige Maximum-Likelihood-Schätzer ist also $ \mbox{$\bar{X}_n$}$.

Es gilt

$ \mbox{$\displaystyle
{\operatorname{E}}(\bar{X_n}) \; = \; \frac{1}{\alpha} \; = \; \vartheta\; .
$}$
Da $ \mbox{${\operatorname{Var}}(\bar{X}_n) = \frac{{\operatorname{Var}}(X)}{n}$}$, gilt mit der Ungleichung von Chebyshev für gegebenes $ \mbox{$\varepsilon > 0$}$
$ \mbox{$\displaystyle
P(\vert\bar{X}_n-\vartheta\vert>\varepsilon ) \; \leq \...
...ac{{\operatorname{Var}}(\bar{X}_n)}{\varepsilon ^2}
\; \longrightarrow \; 0
$}$
für $ \mbox{$n\to\infty$}$. Somit ist die Folge der Schätzfunktionen $ \mbox{$(\bar{x}_n)_{n\in\mathbb{N}}$}$ konsistent.
(Autoren: Künzer/Meister/Nebe)

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  automatisch erstellt am 7.  6. 2005