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Mathematik-Online-Kurs: Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher - Extremwerte | |
Extrema multivariater Funktionen |
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Eine hinreichende Bedingung ist, dass zusätzlich alle Eigenwerte der Hesse-Matrix im kritischen Punkt positiv (negativ) sind.
Gibt es Eigenwerte mit verschiedenen Vorzeichen, so handelt es sich um einen Sattelpunkt, also kein lokales Extremum. Ist mindestens ein Eigenwert Null bei gleichen Vorzeichen der von Null verschiedenen Eigenwerte, so kann der Typ des kritischen Punktes anhand der zweiten Ableitungen nicht klassifiziert werden.
Lokale Minima (Maxima) können auch an Randpunkten des Definitionsbereichs auftreten. In diesen Fall muss die Richtungsableitung für jede ins Innere von zeigende Richtung positiv (negativ) sein.
Eine globale Extremstelle einer skalaren Funktion auf einer Menge ist entweder ein kritischer Punkt (d. h. ), ein Randpunkt, oder eine Unstetigkeitsstelle einer partiellen Ableitung. Die globalen Minima und Maxima lassen sich also durch Vergleich der Funktionswerte an diesen Punkten ermitteln.
Die Abbildung illustriert die verschiedenen Moglichkeiten. Dabei sind lokale Extrema durch Kreise und globale Extrema durch Punkte gekennzeichnet.
Zunächst bemerkt man, dass -periodisch bezüglich und ist und weiterhin . Es genügt also, im Bereich zu untersuchen. Randpunkte und Unstetigkeitstellen von partiellen Ableitungen sind nicht zu berücksichtigen. Es müssen also nur die kritischen Punkte bestimmt werden.
Aus
(i) :
Aus
(ii) :
Aus
Durch Vergleich der Funktionswerte, die der Abbildung entnommen werden können, erkennt man, dass es sich bei um ein globales Maximum mit Wert und bei um ein globales Minimum mit Wert handelt.
Der Typ der anderen kritischen Punkte kann mit Hilfe der Hesse Matrix
Insgesamt erhält man also die Punkte ( ) als globale Maxima und die Punkte beziehungsweise als globale Minima.
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automatisch erstellt am 5.1.2017 |